Zengqing Wu

Master Student in Computer Science
Kyoto University, Osaka University
wuzengqing (at) outlook.com

简历

吴增青是京都大学计算机系硕士研究生。他的主要研究方向是计算社会科学，特别是在计算机模拟中应用大型语言模型。

他在大阪大学计算机系担任技术辅佐员，师从指导老师肖川教授。他还兼任中国福利会儿童宫计算机中心数学建模课程的兼职讲师。

研究领域

计算机模拟： 基于代理的建模（ABM），计算机模拟中的大型语言模型
计算社会科学： 复杂系统，网络科学
教育学：数学建模，教学与学习评估

教育

京都大学，计算机系，工学硕士，2025年（预计）
大阪大学，社会学系，社会学学士，2023年

新闻

[Feb. 2024] LLMob: 与东京大学合作，我们开发了一个用于生成个人活动轨迹的LLM代理框架。
[Jan. 2024] 我们的论文，探讨了在评估学生抽象水平以优化学习过程中应用香农熵，已被IEEE Transactions on Education（ToE）接收。
[Nov. 2023] SABM: 我们开发了一个计算机模拟框架，将LLM集成到基于代理的建模中。我们发布了演讲和源代码.

论文

arXiv

Smart Agent-Based Modeling: On the Use of Large Language Models in Computer Simulations

Zengqing Wu, Run Peng, Xu Han, Shuyuan Zheng, Yixin Zhang, Chuan Xiao*

arXiv, 2023.

PDF Code BibTex

IEEE-TE

Utilization of Information Entropy in Training and Evaluation of Students’ Abstraction Performance and Algorithm Efficiency in Programming

Zengqing Wu*, Huizhong Liu, Chuan Xiao*

IEEE Transactions on Education (IEEE-TE), 2024.

PDF BibTex

arXiv

Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation

Jiawei Wang, Renhe Jiang*, Chuang Yang, Zengqing Wu, Makoto Onizuka, Ryosuke Shibasaki, Chuan Xiao

arXiv, 2024.

PDF BibTex

研究论文的完整列表可在以下网址查看：Publications

获奖

个人获奖

2024 第22回日本数据库学会年次大会日本電気株式会社賞
2022 寺浦さよ子記念奨学会奨学金
2018 上海市“长宁好青年”
2018 美国高中生数学建模竞赛(HiMCM) Finalist
2015 全国青少年信息学奥林匹克联赛（上海赛区）(NOIP) 一等奖

指导学生获奖

2021 国际数学建模挑战赛(IMMC) Outstanding（共同指导老师：Mr. Linfeng Dong）
2022 美国高中生数学建模竞赛(HiMCM) Meritorious
2024 国际数学建模挑战赛(IMMC) Meritorious（共同指导老师：Mr. Linfeng Dong）

学术活动

国际会议同行评议

审稿人：ICLR 2024 Workshop LLMAgents
外部审稿人：CIKM 2022, DASFAA 2023, KDD 2023, ADMA 2023, APWeb-WAIM 2024

期刊同行评议

审稿人：IEEE Access

所属学会

日本数据库学会